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Meta-QSAR: a large-scale application of meta-learning to drug design and discovery
Meta-QSAR:薬物設計と発見に対するメタ学習の大規模な応用
arxiv.org/abs/1709.03854

要旨:メタ学習の事例研究として、定量的構造活動関係(QSAR)の学習を調査する。このアプリケーション領域は、新しい医薬品の開発の重要なステップであるため、社会的に最も重要です。標準的なQSAR学習の問題は、関連する生物活性(例えば、標的の阻害)を伴う標的(通常はタンパク質)および化学化合物(小分子)のセットを与えられ、分子表現から活性への予測マッピングを学ぶことである。ほとんどすべてのタイプの機械学習法がQSAR学習に適用されていますが、...