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Specious rules: an efficient and effective unifying method for removing misleading and uninformative patterns in association rule mining
有害なルール:関連ルールマイニングで誤解を招くような情報を取り除くための効果的かつ効果的な統合方法
arxiv.org/abs/1709.03915

要約:我々は\ emph {スペシャルルール}と呼ばれる広範なクラスの冗長かつ誤解を招く関連ルールに対処するための理論分析と一連のテストと手順を提示します。 \ emph {擬似}、\ emph {見た目}、または\ emph {幻想的な関連}としても知られている特殊な依存関係は、周辺依存関係が単なる他の変数との相互作用の積であり、変数。最も極端な例はYule-Simpsonのパラドックスであり、ここで2つの変数は周辺の不測の事態の表に正の依存関係を示しているが、negat...