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Variational Reasoning for Question Answering with Knowledge Graph
知識グラフによる質問応答の変容推論
arxiv.org/abs/1709.04071

要約:知識グラフは、質問応答(QA)のタスクに役立つことが知られています。なぜなら、それはエンティティ間の構造化された関係情報を提供し、間接的な事実をさらに推測できるからです。しかし、QAシステムを構築することは困難であり、QAシステムは、質問 - 回答のペアだけで知識グラフを推論することを学ぶことができます。まず、人々が質問をするとき、その表現は雑音が多い(例えば、テキストのタイプミス、発音のバリエーション)。QAシステムがこれらのエンティティをナレッジグラフに照合することは自明ではない。第二に、多くの質問が必要です...