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Automated Cloud Provisioning on AWS using Deep Reinforcement Learning
深層強化学習を使用したAWSの自動クラウドプロビジョニング
arxiv.org/abs/1709.04305

要約:クラウドコンピューティングの使用が増加し続けるにつれて、制御コストがますます重要になります。しかし、30% - 45%の雲の消費が無駄になっているという証拠があります。クラウドプロビジョニング用の既存のツールは、一般に高度に訓練された人間の専門家に依存して、何を監視するか、トリガーアクションのしきい値とアクションを指定します。本稿では、強化学習(RL)を使用して、パフォーマンスと費用のバランスをとるポリシーを取得し、人間が望むものを指定する方法ではなく、クラウドの専門知識の必要性を最小限に抑える方法を検討します。表形式、深い形式、...