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Predictive modeling of die filling of the pharmaceutical granules using the flexible neural tree
軟性ニューラルツリーを用いた医薬品顆粒のダイ充填の予測モデリング
arxiv.org/abs/1709.04318

要約:本研究では、医薬品顆粒のダイ充填性能を予測し、重要なダイ充填プロセス変数を特定するために、柔軟性ニューラルツリー(FNT)と呼ばれるコンピュータインテリジェンス(CI)技術を開発した。 FNTは、遺伝的プログラミングを用いて樹状構造を作成するフィードフォワードニューラルネットワークに似ている。精度を向上させるために、差動進化アルゴリズムを用いてFNTパラメータを最適化した。 FNTベースのCIモデルの性能を評価し、他のCI技術と比較した:多層パーセプトロン、ガウスプロセス回帰、および縮小...