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Provable defenses against adversarial examples via the convex outer adversarial polytope
凸外側の対立ポリトープによる対抗例に対する防衛
arxiv.org/abs/1711.00851

要約:我々は、規範に縛られた敵の摂動に対して確かに堅牢な深いReLUベースの分類器を学習する方法を提案する(トレーニングデータについては、過去に見られなかった例について、すべての敵対的な例を検出する方法が保証される。非敵対的な例も同様)。このアプローチの基本的な考え方は、ノルムに拘束された摂動を介して到達可能なアクチベーションの集合の凸外側の近似を考慮することであり、我々は、この外側領域に対する最悪の場合の損失を(線形プログラムを介して)最小にする堅牢な最適化手順を開発する。 C...