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Spintronics based Stochastic Computing for Efficient Bayesian Inference System
効率的なベイジアン推論システムのためのスピントロニクスに基づく確率計算
arxiv.org/abs/1711.01125

要約:ベイジアン推論は、特に不確定性と不完全性を伴う統計学習問題を解決するための有効なアプローチである。しかしながら、推論効率は、従来のコンピューティングプラットフォームのボトルネックによって物理的に制限されている。本論文では、スピントロニクスに基づく確率論的コンピューティングを利用して、新しいベイジアン推論システムを提案する。確率論的ビットストリーム生成器は、スピントロニクス装置の固有のランダム性を利用してカーネル構成要素として実現される。提案システムは、データ融合とベイジアン信念の典型的な応用によって評価される...