Predicting Cognitive Decline with Deep Learning of Brain Metabolism and Amyloid Imaging
脳代謝およびアミロイドイメージングの深い学習による認知低下の予測
https://arxiv.org/abs/1704.06033

要約：アルツハイマー病（AD）の有効な治療のためには、急速な認知低下を示す可能性が最も高い被験体を同定することが重要である。本稿では、フルロデオキシグルコースとフルバルタピール陽電子放射断層撮影法（PET）を用いた軽度認知障害（MCI）患者の将来の認知機能低下を予測できる深い畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいフレームワークを開発しました。ネットワークのアーキテクチャは、訓練データセットとしてのADおよび正常な被験者のベースラインPET研究にのみ依存する。特徴抽出と非線形歪みを含む複雑な画像前処理...